Metodologia · Sem caixa-preta

Como calculamos o IA Performance Index

Um score de 0 a 100 que mede a performance real da sua marca em motores de IA e busca. Pipeline multi-LLM, fontes públicas auditáveis, pesos fixos, critérios transparentes e faixa de erro declarada.

Fórmula

Score = Média Ponderada Fixa

O score geral é a média ponderada das dimensões. Os pesos são fixos — não mudam entre clientes.

DimensãoPesoCritérios
Citação Direta20%Se LLMs citam, recomendam e conhecem detalhes específicos da marca quando perguntados diretamente.
Sentimento10%O tom das respostas da IA — positivo, neutro ou negativo — e como ela descreve sua marca.
Posição Média15%Ranking médio da marca nas respostas de IA — primeira menção vs. última ou ausente.
Presença Técnica20%Fundação técnica: Schema.org, robots.txt, crawlability, PageSpeed, meta tags e sitemap.
Autoridade20%Sinais de confiança: Google Reviews (nota + volume), Reclame Aqui, presença social, citações em mídia.
Acurácia15%Correção factual: detecta alucinações, erros e comparações falsas nas respostas de IA sobre a marca.
Score = (Citação × 0.20) + (Presença × 0.20) + (Autoridade × 0.20) + (Posição × 0.15) + (Acurácia × 0.15) + (Sentimento × 0.10)
Faixa de erro

Toda taxa vem com o tamanho da amostra

A taxa de aparição da marca é publicada com o número de respostas que a sustenta e o intervalo de confiança de Wilson de 95%, na capa do relatório e na taxa de cada motor. Uma variação entre dois meses só é lida como melhora quando as faixas não se sobrepõem.

2 de 10 respostas
20%
faixa de 6% a 51%

Com 10 respostas, 20% é compatível com quase qualquer coisa entre presença rara e metade das respostas.

40 de 200 respostas
20%
faixa de 15% a 26%

O mesmo 20% com 200 respostas já permite comparar um mês com o outro.

1 de 10 respostas, uma pergunta num motor
10%
faixa de 2% a 40%

Com uma única coleta, essa mesma célula sairia 0% ou 100%. As duas leituras estariam erradas.

22 de 120 respostas, média de 6 perguntas
18,3%
faixa de 12,4% a 26,2%

Por trás da média, 2 perguntas davam 10 de 10 num motor e 4 davam 0 de 10 nos dois. A média de 18% não descreve nenhuma pergunta real.

AmostraWaldWilson
0 de 100% a 0%0% a 27,8%
1 de 10−8,6% a 28,6%1,8% a 40,4%
10 de 10100% a 100%72,2% a 100%
40 de 20014,5% a 25,5%15,0% a 26,1%

Por que Wilson e não Wald. O intervalo de Wald, o mais ensinado, encolhe para zero quando a marca não aparece nenhuma vez: 0 de 10 vira "0% ± 0", como se fosse certeza. E pode passar de 100% ou ficar negativo. O de Wilson continua honesto nas pontas, que é justamente onde estão as marcas que mais precisam de diagnóstico.

O que a faixa não mede. Ela mostra o tamanho da amostra de respostas de uma rodada. Ela não mede a variação de um dia para o outro: para isso, a mesma pergunta precisa ser repetida em dias diferentes. Também não corrige uma média que mistura perguntas muito diferentes. Por isso o relatório abre a taxa por motor, e a média nunca é lida sozinha.

Critérios de pontuação

O que vale cada nota

Cada dimensão é pontuada de 0 a 10 com critérios específicos. A maioria dos sites fica entre 2 e 6.

Citação Direta

20%
  • •10: Citado consistentemente por todos os LLMs com detalhes específicos
  • •7-9: Citado pela maioria dos LLMs, alguns detalhes específicos
  • •4-6: LLMs conhecem a marca mas sem detalhes ou recomendações
  • •1-3: LLMs não mencionam ou confundem com concorrentes

Sentimento

10%
  • •10: Sentimento consistentemente positivo, IA recomenda ativamente
  • •7-9: Sentimento positivo na maioria, neutro em alguns
  • •4-6: Sentimento neutro ou misto
  • •1-3: Sentimento negativo ou IA desaconselha a marca

Posição Média

15%
  • •10: Sempre em 1º lugar nas respostas
  • •7-9: Posição média 1-2
  • •4-6: Posição média 3-4
  • •1-3: Posição 5+ ou não aparece na maioria

Presença Técnica

20%
  • •10: Schema completo, PageSpeed ≥ 90, sitemap, llms.txt, robots.txt otimizado
  • •7-9: Schema parcial, PageSpeed ≥ 50, sitemap existe
  • •4-6: Schema básico ou ausente, PageSpeed moderado
  • •1-3: Problemas técnicos graves, sem Schema, sem sitemap

Autoridade

20%
  • •10: Reviews 4.5+/5 com 500+ avaliações, cobertura nacional
  • •7-9: Reviews 4.0+/5 com 100+ avaliações, boa presença social
  • •4-6: Reviews 3.5+/5 ou poucas avaliações, presença social modesta
  • •1-3: Sem reviews ou nota < 3.5, quase sem presença social
  • •Usa dados reais do Google Places quando disponíveis

Acurácia

15%
  • •10: Zero alucinações, dados corretos, descrições precisas
  • •7-9: Alguma imprecisão menor, dados majoritariamente corretos
  • •4-6: Dados incompletos ou parcialmente errados
  • •1-3: Alucinações frequentes, dados errados sobre a marca
Pipeline Multi-LLM

Quais modelos rodam, e por quê

Nenhum modelo único é confiável o suficiente sozinho. A TIDEX roda cada etapa da análise no LLM em que ele é objetivamente superior — e faz cross-check dos resultados.

Google
Gemini 2.5 Pro
Coleta estruturada + Content Gap

Melhor custo-benefício para extração de dados estruturados a partir de SERPs, crawl de sites e análise de páginas em larga escala.

OpenAI
GPT-4.1 / GPT-5
LLMO testing + síntese executiva

Referência de mercado em respostas factuais — usado para simular queries reais de clientes finais e medir como a marca aparece.

Anthropic
Claude Sonnet 4.5
Action plan + revisão de qualidade

Melhor modelo para gerar conteúdo pronto-para-colar (Schema JSON-LD, FAQs, meta tags) e fazer revisão crítica do relatório final.

Fontes consultadas

De onde vêm os dados

Zero achismo. Toda avaliação é amarrada a uma fonte pública que você pode verificar.

SERP Google

Top 20 resultados orgânicos + People Also Ask + featured snippets

Crawl do site

Até 50 páginas: HTML, meta tags, Schema.org, robots.txt, llms.txt, sitemap

Google Places

Ficha real do Google: nota, reviews, endereço, status — sem inventar dados

Reclame Aqui

Reputação pública, índice de resposta, tempo médio de solução

Redes sociais

Presença e consistência em Instagram, LinkedIn, Facebook, YouTube

Testes LLMO

9 motores de IA: Claude, ChatGPT, Gemini, Perplexity, DeepSeek, MiniMax, Grok e Copilot

Concorrentes

Análise paralela de 3-5 concorrentes diretos no mesmo segmento

DataForSEO

Volume real de buscas, posições no Google e CPC por keyword

PageSpeed

Core Web Vitals + performance real do site

Zonas do score

O que significa cada faixa

72/ 100
Exemplo
Zona Bom
Gauge visual com zonas coloridas
0–20
Crítico
Marca invisível em IA. Risco competitivo alto, ação imediata.
21–40
Fraco
Presença esporádica. A IA raramente cita a marca.
41–60
Regular
Presença inconsistente. Correções pontuais destravam visibilidade.
61–80
Bom
Fundamentos em dia. Espaço para diferenciação e escala.
81–100
Excelente
Referência do segmento. Manter monitoramento ativo.
Taxonomia de owners

Quem executa cada ação

Todo item do plano de ação é etiquetado com um owner — para você saber na hora o que a TIDEX entrega e o que depende do seu time.

TIDEX

Ações que a TIDEX executa diretamente — entrega pronta dentro do plano contratado.

Exemplos
  • •Geração de llms.txt
  • •JSON-LD completo pronto para colar
  • •Reescrita de meta tags
  • •Criação de FAQ estruturada
Cliente · Dev

Requer acesso técnico ao código/CMS do cliente — dev interno ou agência parceira.

Exemplos
  • •Deploy do llms.txt em /public
  • •Ajuste de robots.txt
  • •Implementação de Schema no header
  • •Correção de Core Web Vitals
Cliente · Marketing

Produção e publicação de conteúdo — time de marketing/conteúdo do cliente.

Exemplos
  • •Publicar novas páginas de autoridade
  • •Atualizar página Sobre
  • •Calendário editorial
  • •Responder reviews no Google
Cliente · PR

Relações públicas e mídia — negociação com veículos, assessorias e parceiros.

Exemplos
  • •Pauta em veículos do nicho
  • •Guest posts em autoridades
  • •Menções em podcasts
  • •Parcerias com influenciadores

Rodar o IA Performance Index na sua marca

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