O que queremos automatizar nas próximas versões

O objetivo: reduzir o tempo humano de 15 pra 8 minutos

Hoje o pipeline TIDEX exige 15 minutos de operação humana por projeto. O objetivo pra próxima versão é chegar em 8 minutos sem perder qualidade. Os 7 minutos que queremos cortar estão em 3 áreas: briefing (de 3 pra 1 minuto), curadoria (de 5 pra 3 minutos) e validação (de 2 pra 1 minuto). Não é cortar pelo corte. Cada minuto economizado libera capacidade pra mais projetos por dia — de 12 pra 22 com o mesmo operador. Isso muda a economia do negócio: com 22 projetos por dia, um operador gera R$33.000 de receita diária no plano Care. A automação não é sobre tecnologia — é sobre viabilidade financeira da escala.

Briefing inteligente com follow-up automático

A primeira automação planejada é um formulário que faz follow-up baseado nas respostas. Se o cliente responde "atendimento personalizado" como diferencial, o sistema pergunta: "O que especificamente é personalizado? Pode dar um exemplo?" Isso elimina a necessidade do humano fazer as perguntas de aprofundamento. Testamos um protótipo com Claude como motor do follow-up e os resultados foram promissores: em 7 de 10 testes, as respostas aprofundadas eram tão boas quanto as obtidas por conversa humana. Os 3 casos que falharam eram clientes que respondiam com uma palavra só, e nenhum sistema — humano ou IA — funciona bem com respostas monossilábicas.

Curadoria assistida: IA que pré-seleciona

Hoje o operador vê todas as variações geradas e escolhe. Na próxima versão, a IA vai pré-selecionar a melhor opção com base nos padrões de curadoria dos projetos anteriores. O operador vê a sugestão pré-selecionada e só confirma ou rejeita. Nos nossos testes com 15 projetos simulados, a pré-seleção acertou em 78% dos casos. Isso significa que em 78% das decisões de curadoria, o operador só precisa clicar "aprovar" em vez de comparar 3 opções. O tempo de curadoria cai de 5 pra 2-3 minutos. O risco é a IA criar um viés de confirmação — o operador aprovar sem pensar porque confia na pré-seleção. Pra mitigar isso, 20% das pré-seleções serão intencionalmente randomizadas.

Monitoramento pós-deploy automatizado

Hoje o acompanhamento depois da entrega é manual. A gente checa se o site está no ar, se o Lighthouse não degradou e se o Sentry não reportou erros. Queremos automatizar isso com um cron job que roda 3 verificações diárias: uptime, performance e integridade de Schema.org. Se qualquer métrica cair abaixo do threshold, o sistema notifica o operador automaticamente. Isso é especialmente importante pra clientes nos planos Plus e Pro que pagam manutenção mensal. Atualmente gastamos 30 minutos por semana em monitoramento manual de todos os sites ativos. Com automação, esse tempo cai pra 5 minutos — só pra resolver os alertas que o sistema identificar.

O que nunca vamos automatizar

Transparência total: tem coisas que a gente deliberadamente não vai automatizar. O contato inicial com o cliente nunca será um chatbot. A decisão final de "esse site está pronto pra publicar" nunca será automática. E a comunicação de entrega — o momento de mostrar o site pro cliente — sempre terá um humano explicando o que foi feito e por quê. Essas são as interações que constroem confiança, e confiança não se automatiza. A gente aprendeu com o erro da automação total: eficiência sem humanidade gera sites funcionais e clientes indiferentes. Queremos sites funcionais e clientes que indicam. A diferença entre os dois é um humano que se importa no momento certo.