Decisões de design que deixamos pra IA

A IA decide o layout — e acerta em 85% dos casos

A gente deixa a IA definir a disposição de blocos na página: ordem das seções, distribuição de colunas, posição de imagens relativa ao texto. Em 85% dos projetos, o layout gerado pelo Gemini é aprovado sem alteração. Nos outros 15%, o ajuste mais comum é mover o bloco de depoimentos pra mais perto do CTA principal. A razão de delegar layout pra IA é pragmática: testar 4 variações de layout manualmente leva 20 minutos. A IA gera as 4 em 8 segundos. E os padrões de layout que ela usa — hero section, features em grid, CTA centralizado — são convenções de mercado que funcionam. Não precisa reinventar a roda pra cada projeto.

Espaçamento e proporções: onde a IA é melhor que o humano médio

O Gemini calcula espaçamento seguindo uma grid de 8px que a gente definiu no preset Tailwind. Padding, margin, gap entre elementos — tudo isso é decisão da IA dentro das restrições do design system. E funciona melhor do que quando a gente fazia manual. No começo, eu definia espaçamentos caso a caso. O resultado era inconsistente: um projeto tinha 32px de padding no hero, outro tinha 48px. A IA, operando dentro de um sistema fixo de espaçamento (16px, 24px, 32px, 48px, 64px), produz resultados consistentes em 100% dos casos. Consistência visual é onde a máquina supera o humano que tenta fazer 12 sites diferentes por dia.

Copy de seções intermediárias: o texto que ninguém lê com atenção

Cada site tem seções intermediárias — about, serviços, processo, FAQ. O texto dessas seções é 100% gerado pela IA a partir do briefing. A gente não reescreve manualmente a descrição de cada serviço. O Claude gera parágrafos de 40 a 60 palavras por bloco, com dados específicos quando disponíveis no briefing. A taxa de acerto nesse tipo de copy é alta porque é conteúdo informativo, não persuasivo. A IA consegue sintetizar "fazemos design de interiores residencial e comercial com foco em sustentabilidade" em 3 variações equivalentes. A curadoria humana só intervém quando o tom destoa — e isso acontece em 20% dos projetos. Os outros 80% passam direto.

Variações de CTA: quantidade compensa qualidade

A IA gera 3 opções de CTA por seção: uma direta ("Agende sua consulta"), uma com benefício ("Comece a cuidar da sua saúde hoje") e uma com urgência ("Vagas limitadas — fale comigo agora"). O operador escolhe a mais adequada pro negócio e público do cliente. A gente descobriu que gerar variações é mais eficiente do que pedir à IA a "melhor" opção. Quando pedimos "o melhor CTA", o resultado é genérico. Quando pedimos 3 opções com abordagens diferentes, pelo menos uma funciona bem. Isso economiza o tempo que um copywriter gastaria criando e revisando CTAs. O custo de gerar 3 variações é R$0,04 a mais de API. O tempo que poupa do humano vale muito mais.

Meta tags e dados estruturados: automação total

Title tags, meta descriptions, Open Graph, Schema.org, llms.txt — tudo isso é 100% IA sem revisão humana de conteúdo. A gente só valida se o formato está correto (Schema válido, meta description com 150-160 caracteres, OG image no tamanho certo). O conteúdo em si é gerado pelo Claude com 94% de acerto. Essa é a decisão de design mais fácil de delegar porque tem regras objetivas. Uma meta description precisa ter o nome do negócio, o que faz e o diferencial em 155 caracteres. A IA faz isso melhor do que a maioria dos humanos porque segue a restrição de caracteres à risca. Humanos tendem a escrever demais e depois cortar, o que gera frases truncadas.